Pourquoi la sécurité ne doit pas être négligée lors de la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle
De nombreux chercheurs ont prouvé – et continuent de le faire – que les applications d’IA peuvent être facilement trompées et piratées, ce qui les amène à prendre des décisions incorrectes ou à échouer d’une manière qui profite aux attaquants. Diverses méthodes d’attaque ont été mises au point pour compromettre la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des systèmes utilisant des solutions d’IA.
Ces attaques spécifiques à l’IA sont fondamentalement différentes des cyberattaques traditionnelles. Contrairement aux systèmes traditionnels, les algorithmes qui sous-tendent l’IA sont intrinsèquement vulnérables et ne peuvent pas être facilement corrigés ou remplacés. Alors que les bogues d’un code traditionnel peuvent souvent être résolus par des mises à jour, la complexité des systèmes d’IA rend l’atténuation beaucoup plus difficile.
En outre, alors que de nombreuses industries ont mis en place des programmes de conformité pour se protéger contre les menaces de cybersécurité standard, il n’ existe toujours pas de lignes directrices claires et normalisées pour la mise en œuvre de solutions d’IA sécurisées qui se défendent contre les vulnérabilités spécifiques à l’IA.
Pourquoi cette publication sur les applications de l’IA ?
Inspiré par ces préoccupations, cet article explore certains des principaux vecteurs d’attaque ciblant les applications d’IA. Nous partageons également les meilleures pratiques que les entreprises peuvent adopter pour protéger leurs systèmes d’IA contre les acteurs malveillants.
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A propos de l’auteur
Samraa Alzubi est consultante en cybersécurité chez Approach. Elle est titulaire d’une maîtrise en cybersécurité de l’Université ULB. Sa thèse récente s’est concentrée sur les attaques contre l’apprentissage automatique, où elle a proposé une nouvelle attaque de reprogrammation adversariale à boîte noire ciblant les classificateurs d’images.
